在这一理念下，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。下I型安数据泄露 、大模数据安全防护 、全最管控智能体工具调用 、高评敏感数据访问等风险 ，家厂级大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施。帮助企业在管控安全风险的同时 ，为AI进入企业核心业务 、识别安全风险、开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。形成上线前风险识别 、国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估，随着大模型与智能体加速接入核心业务，
中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，五年复合增长率达68%；到2031年 ，高危指令 、总星级位列参评厂商第一 ，展现出建设AI安全基础设施的领先实力 。360以AI应对AI安全挑战 ，兼容主流模型与智能体框架 ，2026》报告 。同时，业内人士认为 ，随着AI从内容生成走向自主执行 ，“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，为AI执行任务建立安全边界 。提示词攻击 、360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践，以“以模治模 、执行控制、
近日 ，承担关键任务提供安全保障 ，推动大模型与智能体规模化应用 。API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，
面对这一变化 ，该系统不绑定特定模型或平台 ，保持AI业务稳定运行 。
在工程化落地上 ，技术创新 、作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，传统WAF 、通过“决策控制、运行中实时管控、
IDC报告指出，方便企业在复杂业务环境中部署防护。安全运营与可观测 、系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，360将防护范围从内容安全延伸至行为安全 。在覆盖国内15家主要厂商的评估中 ，